Специалист по работе с системами искусственного интеллекта в сфере образования
Формируйте цифровые компетенции в области ИИ и овладейте профессией будущего
О программе
Уфимский университет науки и технологий представляет инновационную программу профессиональной переподготовки «Специалист по работе с системами искусственного интеллекта в сфере образования», целью которой является формирование цифровых компетенций в области применения генеративного искусственного интеллекта в образовательной деятельности.
Программа курса направлена на освоение современных технологий и сервисов искусственного интеллекта, развитие навыков применения генеративных нейросетей для разработки учебного контента и образовательных программ, а также изучение возможностей использования ИИ в научной и учебной деятельности.
Кого мы приглашаем:
- Имеющих или получающих высшее образование
- Имеющих или получающих среднее профессиональное образование
Целевая аудитория: педагоги, преподаватели, научные сотрудники, а также сотрудники организаций, заинтересованные в освоении технологий искусственного интеллекта для повышения эффективности образовательной и научной деятельности.
Преимущества программы
Погрузитесь в мир искусственного интеллекта и получите навыки будущего
Современные технологии
Изучите современные технологии и сервисы искусственного интеллекта, их возможности и ограничения
Промт-инжиниринг
Освойте методы промт-инжиниринга и составления эффективных запросов к нейросетям
Учебный контент
Разработка учебного контента и образовательных программ с использованием генеративных нейросетей
Мультиформатный контент
Создание учебного контента с использованием различных форматов нейросетей (text-to-text, text-to-image)
Персональные AI-помощники
Основы создания персональных AI-помощников и их применение в образовательной деятельности
Диплом
Получение диплома о профессиональной переподготовке с присвоением квалификации «Специалист по большим данным»
Чему вы научитесь
Применение ИИ в образовании
Применять искусственный интеллект для решения образовательных и научных задач
Разработка учебных материалов
Разрабатывать учебные занятия и курсы с применением генеративных нейросетей, разнообразный учебный контент (презентации, тесты, практические задания) с помощью ИИ
Применение ИИ в НИР и аналитике данных
Применять искусственный интеллект для решения задач в научно-исследовательской работе, а также для обработки, анализа и интерпретации данных.
Поиск и обработка информации
Эффективно осуществлять поиск и обработку информации с использованием поисковых нейросетей
Создание чат-ботов
Создавать чат-ботов и интеллектуальные системы поддержки в мессенджерах
Что вы сможете
Оценка эффективности ИИ
Оценивать эффективность применения ИИ в различных образовательных контекстах
Внедрение технологий ИИ
Принимать обоснованные решения о внедрении технологий искусственного интеллекта
Структурирование курсов
Формировать структуру учебных курсов и программы дополнительного образования при помощи нейросетей
Оценка результатов
Разрабатывать системы оценки образовательных результатов с применением ИИ
Персонализация обучения
Создавать персонализированные образовательные траектории для обучающихся
Что вы получите
Практические навыки и реальный опыт работы с искусственным интеллектом
Практический опыт
Разработка образовательных проектов с использованием искусственного интеллекта
Навыки работы
Работа с современными инструментами ИИ (Grok, Claud AI, Qwen, DeepSeek, ChatGPT, Perplexity, CozeAI и др.)
Создание чат-ботов
Навыки создания персональных AI-помощников в формате чат-ботов
Data-driven подход
Компетенции в области применения data-driven подхода для решения профессиональных задач и аналитики данных
Программа обучения
Наша программа состоит из 4 модулей и итоговой аттестации
Преподаватель будущего: генеративный ИИ в действии
Тема 1. Введение в искусственный интеллект
Основы искусственного интеллекта, обзор современных технологий и сервисов
Тема 2. Промт. Промт-инжиниринг
Методы составления эффективных запросов к нейросетям, особенности промт-инжиниринга
Тема 3. Разработка учебного занятия с помощью нейросетей
От цели и задач до оценки знаний: первая часть
Тема 4. Создание эксклюзивного учебного контента
От простых иллюстраций к впечатляющим визуалам
Тема 5. Создание эксклюзивного учебного контента
От простых презентаций к мультимедийному формату
Тема 6. Умный поиск информации с нейросетями
Эффективные методы поиска и обработки информации
Нейромастер: искусственный интеллект в арсенале преподавателя
Тема 1. Применение нейронных сетей в методической работе
Разработка структуры учебного курса с помощью ИИ
Тема 2. Разработка системы оценки
Система оценки образовательных результатов и эффективности курса
Тема 3. Применение нейросетей в работе преподавателя
Практические аспекты использования ИИ в повседневной работе
Тема 4. Применение нейросетей в научных исследованиях
Использование ИИ для научного поиска и анализа данных
Тема 5. Data-driven подход в решении прикладных задач
Применение методов анализа данных в профессиональной деятельности
Тема 6. Создание персонального нейропомощника
Разработка персонального чат-бота для профессиональных задач
Нейроквест: искусственный интеллект для индивидуальных историй успеха
Тема 1. Основы персонализированного обучения
Концепции адаптивного обучения и их связь с ИИ
Тема 2. Анализ данных студентов с помощью ИИ
Использование ИИ для выявления образовательных потребностей
Тема 3. Создание индивидуальных учебных планов
Разработка индивидуального образовательного маршрута (ИОМ) с помощью ИИ
Тема 4. Основы геймификации в образовании
Принципы геймификации и их влияние на мотивацию студентов. Роль ИИ в создании игровых сценариев
Тема 5. Генерация игрового контента с помощью ИИ
Инструменты для генерации визуальных и текстовых элементов игр
Тема 6. Интеграция геймификации в учебный процесс
Встраивание игровых элементов в уроки и курсы. Практика тестирования геймифицированных занятий. Использование ИИ для оценки эффективности геймификации
Нейрокод: основы искусственного интеллекта и машинного обучения
Тема 1. Математические и программные основы ИИ
Линейная алгебра и её применение в ML. Математический анализ и оптимизация. Теория вероятностей и статистика
Тема 2. Инструментарий и обработка данных
Инструменты программирования на Python
Тема 3. Классические алгоритмы машинного обучения
Обучение с учителем, без учителя и другие парадигмы. Оценка моделей
Тема 4. Нейронные сети и глубокое обучение
Основы нейронных сетей. Архитектура нейронных сетей. Прикладные области применения
Тема 5. Практическое применение ИИ в образовании
Проектирование образовательного приложения с элементами ИИ
Тема 6. Компьютерное зрение
Базовые алгоритмы и библиотека OpenCV
Итоговая аттестация
Выполнение проектной работы, которая собирается на практических занятиях по принципу «часть-часть-целое». Защита итогового проекта.
Формат обучения
Программа реализуется в течение 6 месяцев по очно-заочной форме обучения с применением дистанционных образовательных технологий.
Преимущества нашего подхода
Удобный график
1-2 раза в неделю в вечернее время или по субботам в режиме онлайн проводится контактное занятие
Записи всех занятий
Все занятия записываются, вы можете просмотреть их в любое удобное время
Поддержка 24/7
Активная поддержка в телеграм-чате, консультации по вопросам освоения тем курса
Гибкий темп
Возможность обучаться в курсе в асинхронном порядке
Полный комплект материалов
Материалы, подробные инструкции и видеозаписи предоставляются
Начало обучения
Группы приступают к занятиям по мере формирования
Официальный документ
Государственного образца
Диплом о профессиональной переподготовке
После успешного завершения обучения вы получите диплом о профессиональной переподготовке установленного образца.
Стоимость обучения
Инвестируйте в свое будущее с нашей доступной программой
Летний набор
Старт обучения: Июнь 2025
За полный курс обучения
30 000 ₽
Специальная цена
Гибкая оплата
Оплата может быть разделена на 2 части:
- Часть 1 - 15 000 рублей
- Часть 2 - 15 000 рублей
Осенний набор
Старт обучения: Сентябрь 2025
За полный курс обучения
48 500 ₽
Стандартная цена
Гибкая оплата
Оплата может быть разделена на 2 части:
- Часть 1 - 24 250 рублей
- Часть 2 - 24 250 рублей
Не упустите возможность изменить свою карьеру!
Летний набор по специальной цене доступен только до 30 июня 12:00 (МСК). Успейте зарегистрироваться сейчас и сэкономьте до 18 500 рублей!
До окончания акции:
Наши преподаватели
Профессионалы с многолетним опытом в ИИ и цифровой трансформации образования
Пихтовников Сергей Вячеславович
Зам. директора по ИТ Института непрерывного образования УУНиТ
Профессиональные навыки:
Часто задаваемые вопросы
Ответы на наиболее популярные вопросы о программе
Нет, предварительный опыт не требуется. Программа построена таким образом, чтобы даже слушатели без опыта работы с искусственным интеллектом могли успешно освоить материал. Мы начинаем с базовых понятий и постепенно переходим к более сложным темам.
Все занятия записываются, и вы можете просматривать их в любое удобное для вас время. Кроме того, вы можете задавать вопросы преподавателям в телеграм-чате и получать консультации по мере необходимости. Материалы курса, включая инструкции и презентации, также доступны в электронном виде.
Для обучения вам потребуется компьютер или ноутбук с доступом в интернет. Большинство нейросетей, которые мы будем изучать, работают через веб-интерфейс и не требуют установки дополнительного программного обеспечения. Для некоторых практических занятий может потребоваться создание учетных записей в сервисах искусственного интеллекта, но большинство из них предлагают бесплатные планы.
Итоговая аттестация проводится в форме защиты проектной работы. На протяжении всего курса вы будете выполнять практические задания, которые в итоге составят основу вашего проекта. Таким образом, к концу обучения у вас будет готовый проект, который необходимо будет представить экзаменационной комиссии.
Да, диплом о профессиональной переподготовке установленного образца официально подтверждает вашу квалификацию и даёт право на ведение нового вида профессиональной деятельности.
Запись на программу
Заполните форму ниже, и наш менеджер свяжется с вами для завершения регистрации и ответа на все вопросы.
Указать вид образовательной программы: курсы профессиональной переподготовки. Название программы: Специалист по работе с системами искусственного интеллекта в сфере образования.